Step 2 高二技術深化
跨域實作，打造 AI X IoT 基礎力
課程聚焦 AI 應用、資料分析、影像辨識到無人機進階操作以「跨域連結」為核心，建立系統化 AI × IoT 的能力。
你在這個階段會掌握：
- 使用 Python 進行資料分析
- 機器學習入門（分類、回歸）
- 影像辨識與模型訓練（Digital Twin 初階）
- 無人機進階操控與情境任務
- 建立 AI 感測模型並導入實際應用
技術深化階段
高二課程規劃
電機電子群
- Python 程式基礎 × 資料分析
- 電子電路 × I/O 控制 × 感測器應用
- 初階影像辨識 × 模型訓練
- 作品實作：資料擷取、基礎自動化系統
- 期末：AI 迷你專題
機械群
- 影像辨識 × 工業視覺
- 3D 模型 × Digital Twin 初階
- 感測 × 自動化控制
- 作品實作：智慧機構 × 小型自動化設備
- 期末：跨科專題成果呈現
土木工程群
- 建築資訊模型（BIM）基礎
- 感測器 × 結構監測
- Python 數據處理 × 場域資料分析
- 作品實作：場域監測 × 小型預警系統
- 期末：系統整合小專題
AIoT 三年學習架構說明
核心學習重點
深化技術應用，將資料、程式與裝置連結成可運作的系統。
學習方式說明
透過 AI 應用、資料分析、影像辨識與進階操作練習，培養跨領域整合與問題拆解能力。
高二的深化技術不是堆疊，
而是把資料 × 程式 × 裝置真正連接起來。
