講師：陳世杰老師
日期：115年06月29日
本場研習聚焦於「雲端程式實驗室架構」之實務應用 。在影像處理核心課程中，主講人陳世杰老師以 Python 程式語言為核心工具，循序漸進引導學生深入學習 2D 影像處理技術 。
課程精準對比了「傳統」與「現代」兩種影像處理法的技術差異與演進 ：
- 傳統影像處理：重點在於依賴特定演算法與手動調整濾波器（Filter）參數，運算架構上僅需 CPU 即可完成基本運算 。
- 現代影像處理技術：則核心運用「深度學習（Deep Learning）」，使模型具備自動學習並最佳化參數的能力 。由於其資料量龐大且模型複雜，通常需配置於 GPU 架構上執行，以顯著提升運算效率與辨識準確率 。
為了讓學生能跨越軟硬體設備的限制，實作階段全面導入 Google Colab 雲端平台 。陳老師強調，該平台具備「免安裝複雜開發環境」之便利性，且提供免費的 T4 GPU 算力資源，是極佳的學習平台 。此外，課程亦針對開發實務進行補充，詳細介紹了標準腳本檔（.py）、互動式筆記本格式（.ipynb）及編譯後檔案（.pyc）等相關副檔名的應用情境與差異，扎實學生的程式基礎知識 。
