研習日期：115年 10月14日；8時00分至12時00分
講師：黃詰琳 博士
本次研習以「人機協同」為核心思維，強調傳統開發（魔術師）與 AI 生成（魔法師）的優勢互補。AI 雖能快速完成前 7–8 成的初稿，但因機率預測特性易產生「資訊幻覺」，故仍需發揮人類「人在迴路中」的專業責任，負責最終審核與精修。
研習首先回顧 AI 發展歷程，從早期符號邏輯、兩次 AI 寒冬，到算力突破與自弈學習（如 AlphaZero）；並剖析生成式 AI 的四大技術支柱： Transformer 架構、海量模型規模、人類對齊技術（RLHF）及超長上下文視窗，奠定理解 AI 的技術基石。
實作部分聚焦於兩大應用主題：
1.圖文生成與提示詞工程：學習 ROLE/CLE 等提問框架與擴散模型運作原理，掌握區域編修與圖生圖技巧。現場運用 ChatGPT、Canvas 與 Gemini 等工具完成文案潤飾、IP 角色視覺設計及網頁小遊戲開發。
2.知識庫建構與 RAG 應用：深入檢索增強生成（RAG）架構，透過 Gemini Notebook (NotebookLM) 整合多達 50 份跨媒體文件。搭配 CRAP 評估框架進行深度研究，並靈活運用 Studio 功能生成心智圖、主題簡報及雙人 Podcast 語音摘要。
本次研習不僅提升了提示詞與 AI 工具實戰力，更確立了將 AI 作為高效助手、人類主導品質控管的跨領域協作模式。
